群组: 亚马逊群组
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A9算法寻找的因素尽管亚马逊无法透露其有关A9的完整配方,但是在决定您的转化和销售成功率方面,有一些因素起着关键作用。这些方面是:
1.文字匹配的相关性 如上所述,“相关性”起着至关重要的作用。这是一项检查您产品清单内容(即产品标题,说明,功能)的评估。如果其内容与用户搜索的搜索词或关键字匹配,它将在最上面的结果中显示列表。 现在,文本相关性越好,排名就越高。这个因素对您优化列表极为重要。创意标题,丰富的关键字内容,引人入胜的描述以及清晰的项目符号点将列表放在顶部。
2.销售速度 这是A9算法在确定产品排名时要考虑的另一个关键因素。亚马逊将其定义为给定月份内发生的美元金额和卖方交易的数量。 在评估销售速度时,它会针对用户键入的确切搜索字词,将卖方的速度与其竞争对手进行比较。最高销售速度的卖方获胜。
3.库存可用性 您一定已经听过许多专家强调要保留您的物品的库存。有没有想过为什么?好吧,这是对列表进行排名时算法要考虑的关键因素。如果它说–缺货–请知道,您的列表永远都不会使其排名最高。 亚马逊不喜欢错过销售。如果您的产品缺货,那么您会让您的客户失望,这也是亚马逊也不会喜欢的。
4.价格 除了显示最畅销和相关产品之外,A9算法还检查产品是否已正确定价。但是,这部分可能会有些棘手,因为A9不仅以最优惠的价格出售,而且还看起来列表的代表程度。因此,尝试平衡这些方面。 尽管上面列出的因素是评估产品清单时A9算法最重要的因素,但其他一些方面也起着关键作用(但间接地): 5.亚马逊物流(亚马逊物流) 该FBA(亚马逊配送)是卖家最宝贵的资源之一。当您将商品存储在任何亚马逊仓库中时,它可以帮助您达到“特色”商人的状态,从而将您吸引到亚马逊Prime会员。 这也增加了赢得Buy Box的可能性。这些优势共同为提高销售速度和转化率铺平了道路。 6.广告 销售速度是亚马逊A9搜索算法寻找的另一个最重要的因素。但是问题是如何提高您的销售速度?嗯,答案是通过“广告”。即使是分配给广告的几美元也可以在吸引访问者访问您的产品列表方面做大事。如果产品令人印象深刻,那么您将获得更多的销售额。 7.客户评论 不可否认,评论在提高整体销量方面起着关键作用。客户的正面评价和评论有助于A9算法确定买家是否积极参与。 要使这一部分更加引人注目,请为浏览您列表的访问者创建令人难以置信的客户体验。尝试进行正面和正面的评价,同时减少和最小化负面反馈。 8.图像(高质量) 在购买者无法与产品进行实际交互的在线市场中,图像是真正的一切。具有亚马逊“缩放”功能的产品的明亮,清晰和高质量的图片可提高转换率。上载尽可能多的角度拍摄的可接受图像,这可以安抚A9算法以提高排名。 亚马逊的建议是最长边至少有1280个像素 。理想情况下,您应该选择最长边为2560像素(或更多)的超高清图像。 9.促销 提高销售速度和增加转化率的其他最佳方法是通过促销。不过要小心。为产品打折可以使销售迅速增长,但这不是提高排名的长期策略。还有许多其他更重要,更可持续的“ A9”因素需要重点关注,例如文本匹配的相关性和产品的可用性。 10.高级内容 使用A +内容(供应商中心)和出色的品牌内容(销售商中心)可导致销售增长5%。优质的内容使购买者对产品有了更好的了解,经常导致较低的回报和更高的客户满意度。 亚马逊产品清单的要素谈到亚马逊产品清单,有6个元素与之相关。无论是自有品牌还是零售套利,作为卖方,这些方面都很重要:
这是我们从亚马逊购买的产品清单,首先对其图像进行了完整的分析。
最佳产品清单示例这是答案:
基于产品销售报告的有机列表该产品每天的估计销售额为43到61,收入可观。尽管需要多种因素,但产品形象是其中之一。 分析其图像时,它总共获得了10分。这是因为它们设置了6个不同角度的高质量图像,每个图像都是在白色背景上以清晰的光线拍摄的。这确实是一个明智的举动。顾客看到您的产品越多,说服他们购买的越多。
清单图片检查器您可以使用以下标准评估图像的质量:
请注意,Amazon将每个商品列表截断为112个字符。因此,花一些时间处理标题非常重要,因为这是决定结果页面上CTR(点击率)的关键因素之一。 3.产品说明
良好的描述无疑会更好地展示产品。它更像是一个吸引客户的短篇小说。
5.产品等级 产品的评论直接影响评分。他们彼此并驾齐驱。因此,评论越多,评分越高。 下面的列表在5中给出了4.3的评分,这当然是一个不错的成绩,但仍有改进的余地。
就分数而言,此示例清单得到8.6。 关于我们工具的最好的事情之一是,它不仅可以方便地检查您的列表是否正确优化,还可以通过快速提示来突出显示得分,从而提高得分。这正是此清单所发生的事情。您会看到一个突出显示的按钮,显示为– 如何改进。 现在,如果您碰巧处于4-5星的境界,则意味着您的表现非常出色。但是,如果您的产品很挣扎且评级很低,则可以采取以下措施来改进:
在不良或负面评论中寻找模式。您的客户抱怨的共同点是什么?然后,提出解决方案。
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